数据分析任务b林安晴想像的要难得多。
她本科学的虽然是日本文学，但也修过一些基础统计学课程，以为应付一个入门级的数据分析作业绰绰有余。然而当她打开亚历山大发来的数据集时，整个人陷入了长达三分钟的沈默。
数据集是关於《源氏物语》的全文——五十多万字的日文古语文本，已经被分词和标注了词X。她的任务是用Python写一个脚本，统计所有角sE的出场频率，并绘制一张人物关系网络图。
她不会Python。
不要说Python了，她连Excel的高级功能都用不利索。
林安晴盯着屏幕上那串陌生到令人头皮发麻的代码，第一次认真地思考了一个问题：她为什麽要选这门课？哦，她没有选，是被导师「建议」选的。
她在LINE上发了一条消息给张安晴：「救命，你会Python吗？」
张安晴的回覆很迅速：「我会P图，不会Python。白晓彤会，她上学期修过程式设计。」
林安晴转而求助於白晓彤。白晓彤发来了一串YouTube连结，标题都是「Python入门到放弃」或者「三小时学会数据分析」之类的影片。
「你先把这些看完，」白晓彤语音留言说，「然後如果还有问题，我可以帮你看看代码。但是我下周有三个报告要交，时间有限，你最好先自己琢磨。」
林安晴咬咬牙，开始了自学Python的征程。
周三晚上，她盘腿坐在二手小桌前，电脑屏幕的蓝光照亮了她因为盯着代码太久而乾涩的眼睛。她已经在这段代码前坐了四个小时，从晚上七点到十一点，中间只起身泡了一碗泡面。
眼前的报错信息写着：KeyError:''HikaruGenji''
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